tcpa智能出价功能的产品运行逻辑

今天，京东代运营给大家讲解的是tcpa整个功能运行的产品逻辑，首先tcpa会根据你的广告圈出来的精准人群，它会去学习，它会去观摩，会去看一下你圈出来的人群转化效果怎么样，转化好的人有什么样的特点和标签，转化不好的人有什么样的特点和标签，那么这个时候tcpa就学习到了不同类型流量之间的特征。

在经过了一段时间的订单积累学习之后，在*二个阶段tcpa就会根据**个阶段它所学到的东西，照着这样的模型去找到高转化的人群，对高转化的人群进行议价，根据竞争完之后的结果再来不断地去优化。

京东代运营在这里给大家举一个例子，比如，针对于一个用户A，tcpa发现这个用户A以前有买过你商品的用户特征非常像，那么这个时候它就会出一个**大盘的价格去抢用户A，去竞争完广告展现给用户A之后，在根据这一次的展现结果，我们会发现用户A的确买了，那说明我这样的学习模式是ok的，这个套路是正确的，所以过后再有类似于像A这样的用户，都会愿意花比较好的价格去抢，然后拿到这些优质的流量，帮助我们的广告主获得多的订单。

那如果说发现用户A并没有买，这个时候我们的系统又可以去学习，去优化模型，它会发现虽然用户A跟之前购买的用户有着非常高的相似度，但是用户A身上有其它的一些特性，这些特性可能导致了他并不是及其精准的潜在人群，我们tcpa在下一次去进行出价，去竞争的时候，它就会不仅仅是在非常精准的用户标签上去找，同时它还会去观察一下有哪些是跟用户A一样的人群，这些人就不需要用非常高的价格去抢，可能会降低一点出价，以为他不是**会购买我产品的人。

这个就是京东代运营给大家讲的tcpa工具运行的原理，所以tcpa使用时有一个非常核心的关键，就是飞两个阶段，**个阶段的它没有发挥任何的价值，它在学习，这个也就是订单积累的阶段。*二个阶段就是它在**个阶段学习到了之后，再去独立的投放，这是两个过程。